Aplicaciones de Industria 4.0

Emerging Technologies To Support Health Care And Independent Living –
Gestión de la Seguridad y Salud en Construcción
Show all

Aplicaciones de Industria 4.0

Aplicaciones de Industria 4.0

Este curso combina los principios y fundamentos teóricos de los sistemas de manufactura y producción propios de la Industria 4.0. El curso incluye los aspectos técnicos, metolológicos y prácticos para el uso de tecnologías propias de la Indutria 4.0 su integración y aplicación, apoyandose en elementos de simulación y sistemas ciberfísicos industriales con que cuenta la PUJ.

Objetivo general

Aportar conocimientos y herramientas tecnológicas necesarias para para dar respuesta al nuevo entorno competitivo favoreciendo el desarrollo organizacional basado en la integración tecnológica y el uso de herramientas de la industria 4.0.

Objetivos específicos
  • Identificar los retos y beneficios que se derivan del uso de las nuevas tecnologías en la industria.
  • Conocer el proceso de interconexión de máquinas y entes que intervienen en un proceso industrial.
  • Identificar los principales sistemas de automatización y control, su conectividad, los tipos de comunicaciones industriales y el tipo de datos que intercambian en entornos de I4.0
  • Identificar como la I4.0 se interconecta con la IoT y la análitica de datos desde un punto de vista conceptual y práctico.
Dirigido

Alumnos pregrado, postgrado y sector Industrial.

Metodología

Presentaciones online complementada con prácticas de simulación en modelos digitales de sistemas ciberfísicos e industria 4.0 y visitas prácticas a la planta Cyberfactory I.40 en la facultad de ingeniería PUJ.

Contenido

Módulo 1 (Introducción a Industria 4.0)

  • Introducción de CP Systems desde conceptos de industria 4.0
  • Descripción de módulos y aplicaciones CP Lab/Factory
  • Operación de equipos CP Lab/Factory en modo Default

 

Módulo 2 (Logística en Industria 4.0)

  • La manufactura esbelta en la fábrica inteligente
  • Definición de posiciones para usar desde Fleet Manager
  • Uso de Robotino Factory y uso de tecnología de mapas desde radar, diseño de rutas.

 

Módulo 3 (Supervisión y centralización de producción en Industria 4.0)

  • Configuración de MES4 usando la tecnología CP Lab/Factory 
  • Configuración, uso y comunicación de Robotino Fleet Manager con MES4
  • Diseño de Planes de Trabajo de producción y cliente
  • Creación de nuevos productos basados en los planes de trabajo en MES4
  • Uso de MES4 para inicio de órdenes de producción con productos creados en el MES4
Conferencistas

SERGIO GONZÁLEZ Ingeniero Electrónico de la Universidad pedagógica y tecnológica de Colombia. Magister en ingeniería Electrónica y Doctor en ingeniería de la de la Pontificia Universidad Javeriana. Cuenta con experiencia como coordinador del sistema de gestión de calidad en el laboratorio CTAI, director y desarrollador de proyectos de automatización en procesos radiactivos. Su interés de investigación se centra en sistemas de gestión de mantenimiento, robótica industrial, arquitecturas distribuidas ciber-físicas para la Industria 4.0 y Vehículos Guiados Automatizados (AGV). Actualmente está vinculado como docente en Pontificia Universidad Javeriana y de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en Bogotá.

Juan Camilo Acosta Mejía Ingeniero Electrónico de la Pontificia Universidad Javeriana de Cali, Máster en Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Computación de la Universidad Pierre and Marie Curie University-Sorbonne, y Doctorado en Ingeniería Mecánica y Ciencias de la Computación de la misma universidad. Cuenta con experiencia como gerente de proyectos en el Centro de Excelencia y Apropiación en Internet de las Cosas CEA-IoT de la Pontificia Universidad Javeriana. Además, ha estado vinculado como profesor de catedra de la Pontificia Universidad Javeriana en la asignatura de robotica móvil. También, Fue profesor asistente de la Universidad Autónoma de Occidente en el periodo 20212-2016.

Iván Mondragón: Ingeniero Electricista, M.Sc. en Ingeniería Electrónica e Informática y Doctor en Automática y Robótica. Amplia experiencia con vehículos aéreos no tripulados y en particular en técnicas de visión para el control y navegación de Helicópteros Autónomos y Plataformas Multirotor. Desde agosto de 2013 hasta febrero de 2019, colabora como editor de Journal of Intelligent & Robotic Systems JINT. Desde 2013, es profesor de tiempo completo y director del Centro de Tecnología de Automatización Industrial (CTAI), Departamento de Ingeniería Industrial de la Pontificia Universidad Javeriana. Actualmente se encuentra trabajando en visión artificial aplicada a vehículos aéreos no tripulados, así como en sistemas de fabricación flexible FMS, inspección de calidad, realidad virtual (sistema CAVE) e Industria 4.0

Ficha Técnica

  • Fecha inicio:
    5 de Julio de 2022
  • Fecha fin:
    8 de Julio de 2022
  • Duración:
    32 Horas
  • Horario:

    Lunes a Viernes de 8:00 am a 5:00 pm.

  • Inversión:
    $ 970.000 COP

Descuentos

4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos)

10% egresados, afiliados a Cafam

15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado

20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente

Forma de pago: Efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).