Python con aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computador
Emerging Technologies To Support Health Care And Independent Living –
Python con aplicaciones de aprendizaje automático y visión por computador
Por varios años consecutivos Python ha sido el principal lenguaje de programación a nivel mundial, en este momento se encuentra establecido como un estándar en la industria y en la academia. Este curso ofrece una guía comprensiva de la sintaxis y técnicas de programación de Python 3.1x con aplicaciones introductorias a buenas prácticas de programación, guía de estilo de código PEP8, aprendizaje de máquina y visión por computador. Este es un curso altamente práctico que se centrará en el uso adecuado de las librerías más comunes de Python 3 en aprendizaje automático y Visión por computador.
Dar una visión e introducción general del uso de Python 3, para resolver de forma adecuada y organizada problemas que puedan ser solucionados con aprendizaje de máquina y visión por computador.
- Familiarizar al estudiante con la sintaxis de python3.
- Resaltar la importancia de escribir código organizado y que siga las guías de estilo recomendadas por estándares internacionales
- Introducir el manejo de librerías de uso común de aprendizaje de máquina.
- Introducir el manejo de librerías de uso común de visión por computador.
El curso esta dirigido a personas que tengan conocimientos básicos de algún lenguaje de programación, que quieran aprender a usar Python con el objetivo en mente de resolver problemas de aprendizaje de máquina y visión por computador.
La parte teórica del curso será llevada a cabo mediante clases magistrales apoyados del uso de computador, se dejarán al estudiante problemas para reforzar lo aprendido a ser realizados en la misma clase, o como tarea fuera de clase.
- Instalación de entornos de Python 3
- Introducción a la sintaxis de Python 3.
- Buenas prácticas de programación en Python 3
- Introducción a la visión por computador
- Ejemplos de visión por computador en Python 3
- Introducción al aprendizaje de máquina
- Ejemplos de aprendizaje de máquina en Python 3
Francisco Calderón Ingeniero electrónico, Magister en electrónica y Doctor en ingeniería, con más de 13 años de experiencia en el desarrollo de algoritmos y software de visión por computador y aprendizaje de máquina en diferentes herramientas y lenguajes de programación. Actualmente es profesor Asistente en la Pontificia Universidad Javeriana
John Betancourt Ingeniero electrónico con experiencia en visión por computador, robótica y aprendizaje de máquina, trabaja actualmente en Kiwibot como cabeza del departamento de inteligencia artificial y robótica.
Ficha Técnica
- Fecha inicio:6 de Junio de 2022
- Fecha fin:17 de Junio de 2022Duración:40 HorasHorario:
Lunes a Viernes de 4:00 pm a 8:00 pm.
Inversión:$ 730.000 COP
Descuentos
4% por pronto pago en curso o diplomados, cancelando 30 días calendario previos a la fecha de inicio (acumulable con otros descuentos)
10% egresados, afiliados a Cafam
15% para grupos de 3 a 5 participantes en el mismo curso o diplomado
20% para grupos de 6 personas en adelante, y en el tercer curso o diplomado realizado consecutivamente
Forma de pago: Efectivo, cheque de gerencia, tarjeta de crédito (recibimos todas las tarjetas, cuenta de cobro).
